AI Telegram-боти: розробка на LLM

Daniel academyВикладач: Daniel academy·середній·Python

Курс для розробників, які вже вміють зібрати звичайного aiogram-бота (хендлери, роутери, клавіатури, FSM) і хочуть навичку, за яку справді платять клієнти: бот на великій мовній моделі. Тут не буде розмов про ШІ загалом. Із першого модуля ти збираєш запит до OpenAI-сумісного API, дістаєш із відповіді текст і витрату токенів і вбудовуєш усе це в хендлер aiogram. Потім додаєш те, що відрізняє демку від продукту: пам'ять діалогу, яка вкладається в бюджет токенів, стримінг, щоб відповідь з'являлася на очах у користувача, інструменти й function calling, щоб бот умів діяти, а не лише балакати, і жорсткі ліміти на вартість та зловживання. Кожен модуль дає трохи теорії, потім задачу, яку ти розв'язуєш у браузері, потім миттєвий зворотний зв'язок від того самого тренажера, яким справжній розробник перевіряє свій код. Наприкінці ти доводиш бота від першої відповіді до стану, який не соромно показати живим користувачам.

class Wallet:
    def __init__(self):
        self.entries = []

    def add(self, label, amount):
        self.entries.append((label, amount))

    def balance(self):
        return sum(amount for _, amount in self.entries)

wallet = Wallet()
wallet.add("stipend", 1200)
wallet.add("keyboard", -450)
wallet.add("pizza", -120)
print(f"balance: {wallet.balance()}")